【河好如初周報】之二 ⦙ AI成為河川新眼睛：即時追蹤塑膠污染流向_(0601/0607)

山區融雪、暴雨與湍急水流，會把塑膠碎片與更細小的微塑膠一路帶往下游。過去，研究人員多半仰賴人工採樣、實驗室分析與定點觀測，不但耗時，也難以掌握污染在洪峰或融雪期的快速變化。如今，人工智慧影像辨識正逐步補上這個缺口。

Asia Research News報導，日本愛媛大學與荷蘭瓦赫寧根大學等團隊開發深度學習系統，能從河面影像中自動偵測、分類並追蹤漂流塑膠，進一步估算河川塑膠輸送量。這代表研究者不必只依賴人工站在河岸計數，也能以影像資料建立更連續、更安全的污染監測網。相關研究也顯示，自動化影像方法已能把塑膠與水面反光、樹枝、有機漂浮物等環境背景區分開來，為河川到海洋的塑膠輸送研究提供更穩定資料。

在高山淡水環境中，微塑膠問題同樣不容忽視。ETH Zurich研究者曾指出，微塑膠已普遍出現在從山區湖泊、泉水到遠洋的各類環境中；針對瑞士南部Piora Valley的Lake Cadagno研究也在偏遠高山湖泊沉積物中檢出微塑膠，顯示即便遠離城市，淡水系統仍可能承受人類活動帶來的塑膠壓力。

未來的淡水污染治理，將更仰賴「現場影像＋AI模型＋實地採樣」的整合。AI可即時追蹤河面可見塑膠，採樣分析則能補足微塑膠的來源、粒徑與累積風險。當兩者結合，河川管理者就能更早判斷污染熱點，在塑膠抵達湖泊、水庫或海洋之前攔截。

資料來源：

Asia Research News：https://www.asiaresearchnews.com/content/ai-based-system-automatically-detects-and-tracks-river-plastics
ETH Zurich：https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2023/06/traces-in-the-water.html

✳︎此文章為河好如初主編整理，AI 協作