一支手機看穿新北水情：宋德仁如何打造「別人無法複製」的智慧防汛

每逢大雨，最怕的往往不是雨有多大，而是不知道水往哪裡走、哪裡可能出事。

「幾十個人在外面跑，既耗人力，也不一定能解決問題。」這是新北市水利局長宋德仁最早開始思考智慧防汛的起點。

過去在新北，一接到淹水通報，防汛人員就得冒雨趕赴現場。但大雨一來，道路容易壅塞，等人員抵達，往往已經過了一、兩個小時，最佳處置時機早已錯過。更麻煩的是，有時千辛萬苦趕到現場，積水已經退去，連淹水原因都難以判斷。

過去是「淹了才知道」；如今，宋德仁只要一支手機，就能掌握從地面到地下的水情，提前約兩小時研判哪裡可能積水、淹水。

這套智慧防汛系統引起不少縣市關注，紛紛想比照辦理。不過，「AI可以複製，經驗卻不能。」系統難以複製之處不只在技術，更在於宋德仁多年累積的水利專業、對新北水情的深刻理解，以及一套從實際問題出發、持續修正優化系統的方法。

這套「別的縣市學不走」的智慧防汛，究竟是怎麼做出來的？

宋德仁畢業於交通大學土木工程學系水利海洋組碩士，曾任經濟部台北水源特定區管理局課長、新北市政府水利局副局長等職。2018 年經侯友宜推舉出任新北市水利局局長，此後近 8 年，他從現場問題出發，以持續修正的水利思維，逐步打造出新北獨有的智慧防汛系統。

在他看來，其他縣市若要發展智慧防汛，至少要掌握三個關鍵：

第1， 必須有人真正懂地方的水

新北有山、有河、有海，又是高度密集的都會區，水利問題與台南、高雄等縣市截然不同。每座城市面對的風險、地形與排水條件各異，智慧防汛自然無法照抄。

第2， 先找出問題，再找科技

長年在水利體系工作的經驗，讓宋德仁很清楚：得先釐清要解決哪些問題、需要什麼工具，而不是先買系統。

第3， 系統不是一步到位，而是持續進化

智慧防汛不是買一套系統、安裝完畢就結束。新北從水位計、淹水感測器、CCTV，到 AI 影像辨識、強降雨判斷、抽水站 AI 操作，再到 XR 遠距操作，都是在實際使用中一項項增加、修正與優化而來。

與其說這套系統是「建置」完成的，不如說它是一路「長」出來的。

自2019年起逐步建置至今，新北智慧防汛已整合雨量、水位、淹水感測器、CCTV、抽水站與氣象雷達等資料，透過 AI 分析研判，再主動將警訊推送給防汛人員與區公所。平台每分鐘可處理超過 6 萬筆資料，讓防汛應變時間比過去提前至少 2 小時。

宋德仁笑著回憶，當年與陽明交通大學合作時，他給的原則很簡單：「我要什麼，請幫我寫出來。」這句話，正好點出新北智慧防汛的核心。

從 80 支 CCTV 開始

這套智慧防汛系統，不是一開始就有完整的樣貌，而是宋德仁一個問題接著一個問題，「追問」出來的。

2019年前後，新北取得有線電視業者提供的 80 支 CCTV（閉路電視監視系統），優先布設在低窪、曾發生積淹水的地點，讓防汛人員能即時看見地面狀況。

但宋德仁很快發現，光是看見還不夠，「要知道水位。」

於是團隊開始建置下水道水位計。接著他又問：「路面是不是已經積水？」淹水感測器隨之加入。

再來，他想知道：「抽水站到底有沒有正常運作？」新北84座抽水站的運轉資訊也逐步整合進系統。

但新的問題又來了：如果設備顯示抽水機正在運轉，實際上卻沒把水抽出去呢？為了回答這個問題，新北進一步在下水道內裝設 CCTV ，讓防汛人員不只看得到地面，也能「看進地下」。

當地面與地下的水情都逐漸掌握，宋德仁又往前追問一步：「我不只想知道哪裡淹水，還想知道為什麼淹。」於是 AI 影像辨識加入系統，協助從影像中辨識積水、降雨等現象。

就這樣，一項項設備與資料被串聯起來。如今，系統可以交叉比對雨量、路面積水、下水道水位、 CCTV 影像、抽水站與河川水位等資訊，讓防汛不只是「看到問題」，更能進一步研判問題、找出原因。

宋德仁的追問並未就此停下。中央氣象資料雖已相當即時，但對防汛現場而言，仍可能有十幾分鐘的落差——而這十幾分鐘，往往就是關鍵。

於是，系統開始利用 CCTV 辨識雨勢，判斷現場是否正出現強降雨；不只看得到下雨，還能估算雨量多大。新北更引進低空降雨雷達，試圖更早掌握強降雨的移動方向，從「現在下多少」，進一步做到「雨從哪裡來」。

一支手機，從地面看到地下

在宋德仁的推動下，新北的防汛只要一支手機，就能從地面看到地下。從看見淹水、看懂淹水，到預判淹水、主動決策，這套系統已從監測工具，進化為預判工具。

同樣的思維，也被帶進抽水站。

過去，抽水站主要依據前池水位決定何時啟動抽水機。但宋德仁發現，前池水位未必與上游下水道同步，有時前池水位還沒明顯上升，下水道卻已經快滿了。「如果等到前池水位升高才啟動抽水，可能已經慢了一步。」

因此，他將下水道水位納入抽水站的決策條件：水位達到一定程度，系統會提醒啟動第一台抽水機；若水位持續上升，再提醒啟動第二台。「這些數值一開始來自水利人員的經驗，但每一次操作、每一場降雨，都會成為系統新的學習資料。」

目前新北已有部分抽水站導入AI操作，抽水決策不再只依賴前池水位，而是同步參考上游下水道水位。

「現在人不用跑出去，資訊會自己跑進來。」宋德仁表示，過去是淹了才知道，現在看著水位變化，在淹水發生前就能開始處置。

不斷進化的防汛系統

從 CCTV 到水位計、從單一警報到 AI 研判、從看見淹水到預測水位、從人工操作到遠距控制，新北的智慧防汛一步步從「被動應變」走向「主動預判」。彷彿這套智慧防汛已成為會隨城市、氣候、現場問題持續成長的「水利系統」。

在極端降雨越來越難預測的今天，科技真正爭取到的不只是幾分鐘，而是城市面對暴雨時多出來的應變餘裕。

新北智慧防汛系統之所以建構起來，是因為背後始終有人不斷追問：還有沒有更好的方法？宋德仁說：「我能做的，是在下一場大雨來之前，把預警做得更早、判斷做得更準，讓城市多一分從容，讓市民多一分安全。」